「オーディエンス学の構築と ライブ臨場感（主に音響・観客再現）のデジタルシフト法考案により 解放感・連帯感・快楽度を別水準で実現する事を提案 （P00004）」
プロジェクト：P00003
「仕事におけるモビリティ制限・オンライン業務推進による地域コミュニティ復興・普通出生率改善・自然資源再生への利便性トレードオフを提案（P00003）」
プロジェクト：P00002
「動機プログラミングの提案（P00002）」
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プロジェクト：P00001
更新履歴：2021-10-19 //訳語など改訂
「 心/heart・mindの高度表現を機械で実現する為の拡張知性技術を構築（P00001）」
●哲学・心理学用語を取捨・再構成する（生理学・進化生物学も参考にする）
●弁別されているサイコロジ概念｛信念、欲求、意識、指向｝がいずれ別のものに置き換わるとのチャーチランドらによる説（ 消去的唯物論 ）は心のモデル化に確かに有効であるかどうかを探求する
●思考と情動の不可分性をモデル上どう処理するか検討する
●heart ・mind ・intelligence（・emotion）概念の関係性
●知性・経験の拡張とそれらの関連
●結局プレザント力/pleasantForce ・アンプレザント力/un～を分けるのは生理学的・生成的に何なのか? （それによる二次応答ではなく）
●快楽度/hedonics は物理計測できるのか? 導入は有効か?
●報酬/reward（引きつけ取りこむ様にはたらかせるもの）と罰/punisher（避け逃げる様にはたらかせるもの）の生物学的定義は? 報酬・罰の概念を使わずに動機モデルを構築してみる（報酬・罰弁別の不要性またはプレザント・アン－との結合を追求）
●拡張知性表現法にマイクロビジネスモデルを導入してみる（例えば利益値を動機量と見なす原アイデア）
Churchland教科書の読書メモ
Churchland教科書『物質と意識』の読書メモ
190112~ tk
「習得目的は、 チャーチランドらの ｛信念 欲求 意識 志向｝概念がいずれ別のものに置き換わるとの説（消極的唯物論）が 心の演算に確かに有効である事を探求すること。また意識について’84時点での脳科学的知見を得る。これらより慣用の知性の語を整理して心の演算に供する拡張知性研究の基礎付けとする
習得対象
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「チャーチランド. 物質と意識（原書第3版）. 森北出版, 2016」
「Churchland. Matter and Consciousness rev. ed.. MIT Press, 1984.」（MaCと略記）
by Paul M. Churchland（UCSD 哲学）
消去的唯物論/eliminative materialism（素朴/folk 心理学の対極）者の1人
読書メモ
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0, Preface
– epistemology/認識論 （ナレッジとは何でどこからくるか）
– 内観・内省/introspection
– propositional attitudeが思考の基本単位との提案 命題態度? 考えよと促す主体生成の原態度か
1, 本書の主題
●疑問点：
– 2元論/Dualismの心に対する信念が結局わからない そう思いたい気持ちはわかるが： “「主観的に明白な」性質は心的なものの本質そのもの[中略]たんなる物理的説明では捉えられない”
– 他人との心的状態の（真の）同一性ばかりに注目している真実的無意味さ（因果結合が共有できればいいのではないか 当然異なっていることが真実では）
●留意点：
– cunning of Reason/理性の叡智
– （唯物論者に主流）知覚の本質は可観察なものへの因果的/causal 結合
– 意味論的/semantic な問題を解決する必要がある 意味論->認識論へ
– 他我問題（problem of other mind）と正真正銘の意識に学術は注目しすぎ
2, 存在論的問題（心身問題）
●疑問点：
–
●留意点：
–
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Rolls教科書の読書メモ
Rolls教科書『The Brain, Emotion, and Depression』の読書メモ
181220~ tk
「習得目的は、動機・情動について最新の脳科学的知見を得ること。また、意思決定と動機の違いを調べる。これらより慣用の知性・意思決定・動機・情動の語を整理して機械動機研究の基礎付けとする」
習得対象
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「Rolls. The Brain, Emotion, and Depression. Oxford Press, 2018.」（BEDと略記）
by Edmund T. Rolls（オックスフォード大計算機神経科学センター）
Rolls論文置き場：www.oxcns.org
読書メモ
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0, Preface
– 感情/feeling（思考・認知過程を経るもの）と情動/emotionの違い
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1, Introduction: the issue
●疑問点：
– 適応価/adaptiveValue とは? 計測可能か?
– ultimateCause <-> proximateCause の意味合いとは?
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●留意点：
– emotionalState = affectiveState
– 機械学習と条件付け学習の違いはcontingency（相互依存関係）にある
2, The nature of emotion
●疑問点：
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●留意点：
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